호환 APK 다운로드
| 다운로드 | 개발자 | 평점 | 리뷰 |
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Windy.com - Weather Forecast 다운로드 Apk Playstore 다운로드 → |
Windyty SE | 4.5 | 672,424 |
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Windy.com - Weather Forecast 다운로드 APK |
Windyty SE | 4.5 | 672,424 |
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Tropical Hurricane Tracker 다운로드 APK |
JPL Technical Solutions |
5 | 6,295 |
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My Hurricane Tracker & Alerts 다운로드 APK |
jRustonApps B.V. | 4.7 | 9,801 |
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Wind Map Hurricane Tracker, 3D 다운로드 APK |
SP-Apps | 4.3 | 11,068 |
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The Weather Channel - Radar 다운로드 APK |
The Weather Channel | 4.7 | 2,955,467 |
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Hurricane & Typhoon Track
다운로드 APK |
H & Y Studio | 3.8 | 470 |
다른 한편에서는 원활한 경험을하려면 파일을 장치에 다운로드 한 후 파일을 사용하는 방법을 알아야합니다. APK 파일은 Android 앱의 원시 파일이며 Android 패키지 키트를 의미합니다. 모바일 앱 배포 및 설치를 위해 Android 운영 체제에서 사용하는 패키지 파일 형식입니다.
네 가지 간단한 단계에서 사용 방법을 알려 드리겠습니다. Typhoon Tracker (台風 태풍 台风) 귀하의 전화 번호.
아래의 다운로드 미러를 사용하여 지금 당장이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그것의 99 % 보장 . 컴퓨터에서 파일을 다운로드하는 경우, 그것을 안드로이드 장치로 옮기십시오.
설치하려면 Typhoon Tracker (台風 태풍 台风) 타사 응용 프로그램이 현재 설치 소스로 활성화되어 있는지 확인해야합니다. 메뉴 > 설정 > 보안> 으로 이동하여 알 수없는 소스 를 선택하여 휴대 전화가 Google Play 스토어 이외의 소스에서 앱을 설치하도록 허용하십시오.
이제 위치를 찾으십시오 Typhoon Tracker (台風 태풍 台风) 방금 다운로드 한 파일입니다.
일단 당신이 Typhoon Tracker (台風 태풍 台风) 파일을 클릭하면 일반 설치 프로세스가 시작됩니다. 메시지가 나타나면 "예" 를 누르십시오. 그러나 화면의 모든 메시지를 읽으십시오.
Typhoon Tracker (台風 태풍 台风) 이 (가) 귀하의 기기에 설치되었습니다. 즐겨!
* NOAA Typhoon Tracker Data * ** 台風 태풍 台风 ** MAIN FEATURES INCLUDE: * 2-week Tropical Storm Outlook (Global) * Himawari-8 Satellite Imagery (10 filters) - Visible - Short IR - Water Vapor - RGB - AVN - Dvorak - Funktop - Rainbow - RBTop By far the fastest, most convenient way to access Typhoon Tracking data. The app displays detailed satellite imagery animations, allowing you to track the storm using the most recent observations. ** Satellite Filter Descriptions ** -- Funktop -- Created by Ted Funk and emphasizes intense areas of precipitation. -- RBTOP -- Shows the same as rainbow imagery, except very cold and hot temperatures are emphasized in gray and black colors. -- Rainbow -- Shows cloud temperature with the entire visible specturm. -- JSL -- Developed by Jim Lynch. Used to bring out low level and high level clouds in tropical cyclones. -- AVN -- Shows cloud temperature in aviation colors.\n\nWhile derived from operational satellites, the data, products, and imagery available in this app are intended for informational purposes only. -- RBG -- This image is generated using a combination of Visible and IR using a three channel technique to form a Red/Green/Blue false color image. -- Water Vapor -- This image is taken using a wavelength sensitive to the content of water vapor in the atmosphere. Bright and colored areas indicate high water vapor (moisture) content (colored and white areas indicate the presence of both high moisture content and/or ice crystals). Black and brown areas indicate little or no moisture present. Water vapor imagery is useful for both determining locations of moisture and atmospheric circulations. --Short Wave IR -- Channel 2 Shortwave Infrared imagery - Shortwave, sometimes considered 'night visible'. This image is taken in the infrared band of light and show relative warmth of objects. Colder objects are brighter and warmer objects are darker. Lower layers of clouds, generally warmer and lower in altitude, are colored gray. Colder and generally higher clouds tops are highlighted in colors. Infrared imagery is useful for determining cloud features both at day and night -- Visible -- Imagery in the visible spectrum in black and white. Visible only works in daylight so this image transitions to IR overnight. -- Dvorak -- The Dvorak technique is a method using enhanced Infrared and/or visible satellite imagery to quantitatively estimate the intensity of a tropical system. Cloud patterns in satellite imagery normally show an indication of cyclogenesis before the storm reaches tropical storm intensity. Indications of continued development and/or weakening can also be found in the cloud features. Using these features, the pattern formed by the clouds of a tropical cyclone, expected systematic development, and a series of rules, an intensity analysis and forecast can be made. This information is then standardized into an intensity code.