호환 APK 다운로드
| 다운로드 | 개발자 | 평점 | 리뷰 |
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PlantNet Plant Identification 다운로드 Apk Playstore 다운로드 → |
PlantNet | 4.4 | 233,972 |
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PlantNet Plant Identification 다운로드 APK |
PlantNet | 4.4 | 233,972 |
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Flora Incognita
다운로드 APK |
Technische Universität Ilmenau |
4.6 | 30,597 |
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Facebook
다운로드 APK |
Meta Platforms, Inc. | 3.4 | 137,242,225 |
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PictureThis - Plant Identifier 다운로드 APK |
Glority Global Group Ltd. |
4.6 | 517,709 |
|
Apple Music
다운로드 APK |
Apple | 3.8 | 561,742 |
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Google Calendar
다운로드 APK |
Google LLC | 4.4 | 2,547,931 |
다른 한편에서는 원활한 경험을하려면 파일을 장치에 다운로드 한 후 파일을 사용하는 방법을 알아야합니다. APK 파일은 Android 앱의 원시 파일이며 Android 패키지 키트를 의미합니다. 모바일 앱 배포 및 설치를 위해 Android 운영 체제에서 사용하는 패키지 파일 형식입니다.
네 가지 간단한 단계에서 사용 방법을 알려 드리겠습니다. Alpenblumen Id Automatik 귀하의 전화 번호.
아래의 다운로드 미러를 사용하여 지금 당장이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그것의 99 % 보장 . 컴퓨터에서 파일을 다운로드하는 경우, 그것을 안드로이드 장치로 옮기십시오.
설치하려면 Alpenblumen Id Automatik 타사 응용 프로그램이 현재 설치 소스로 활성화되어 있는지 확인해야합니다. 메뉴 > 설정 > 보안> 으로 이동하여 알 수없는 소스 를 선택하여 휴대 전화가 Google Play 스토어 이외의 소스에서 앱을 설치하도록 허용하십시오.
이제 위치를 찾으십시오 Alpenblumen Id Automatik 방금 다운로드 한 파일입니다.
일단 당신이 Alpenblumen Id Automatik 파일을 클릭하면 일반 설치 프로세스가 시작됩니다. 메시지가 나타나면 "예" 를 누르십시오. 그러나 화면의 모든 메시지를 읽으십시오.
Alpenblumen Id Automatik 이 (가) 귀하의 기기에 설치되었습니다. 즐겨!
*** Die einzige App um Blumen automatisch durch Fotoerkennung zu bestimmen! Einfach Foto schießen und die App bestimmt die Blume! *** Alpenblumen Id ist ein Bestimmungsführer, der einfach zu bedienen ist und der ganzen Familie Spaß macht! 230 Arten, umfangreiche Texte, GPS Lokalisierung, Sichtungen anlegen, Quiz, u.v.m... * Vielfach in den Medien als bester Alpenblumen Naturführer bezeichnet! * Er beinhaltet die 230 häufigsten Wildblumenarten der Schweiz, Österreichs und der Alpenregion Deutschlands. Mit über 800 Naturfotos, GPS Lokalisierung, Listenfunktion und Quiz. Die App bietet eine intuitive Bedienbarkeit, die sich bewährt hat. SUNBIRD-Apps bieten eine übersichtliche und einfache Menueführung sowie hochqualitative Fotos für eine einfache und schnelle Identifikation. Die Auswahl der Arten erfolgte nicht zufällig, sondern beschreibt die 230 tatsächlich am häufigsten vorkommenden Alpenblumen der Region. Zusätzlich zur Fotoerkennung liegt dieser Blumen-App ein von promovierten Biologen entwickeltes Bestimmungsschema zugrunde, welches durch die Beantwortung von 10 Fragen tatsächlich zur gewünschten Pflanze und der Auswahl ähnlicher Arten führt. Das Besondere: Um eine Wildblume präzise zu bestimmen, ist keinerlei Vorwissen oder botanisches Fachwissen vonnöten! Ganz maßgeblich helfen hierbei auch die sehr guten Bilder, die alle Blumen in ihrer natürlichen Umgebung abgelichtet zeigen. Dabei wurde aus tausenden Bildern ausgewählt, um eine möglichst sichere Bestimmung der Arten zu ermöglichen. Denn die sorgfältige Auswahl der Bilder ist für die Bestimmung essenziell. Umfangreiche Texte zur Beschreibung, Ähnlichkeiten und Ökologie und vielem mehr runden dieses Blumen-App ab. Dabei sind die Texte bei dieser App nicht allgemein auf Europa ausgedehnt, sondern wurden speziell für Deutschland, Österreich und die Schweiz geschrieben. Besondere Features: - Automatische Fotoerkennung - Hightech aus dem Hause Sunbird - Die 230 häufigsten Alpenblumenarten der Schweiz, Österreichs und der Alpenregion Deutschlands - in Zukunft werden weitere Arten ergänzt - Top Bestimmungsschlüssel - Umfangreiche Beschreibungstexte - Mehrere verschiedene Fotos zu jeder Art (über 800): Blätter, Blüte, ganze Pflanze, Wuchsort - Volltextsuche nach Stichwörtern - Jede Blumenart kann mit GPS Daten auf einer Karte mit Fähnchen punktgenau markiert werden - Einfache Bedienbarkeit - Graphisch wohlgestaltetes und übersichtliches Layout Alpenblumen Id kann auch für das Führen von persönlichen Beobachtungslisten verwendet werden. Unsere Apps befinden sich in ständiger Entwicklung. In Zukunft werden dem Bestand laufend weitere heimische Blumenarten zugefügt. Alle Updates sind kostenlos! Haben Sie Fragen oder Verbesserungsvorschläge? Schreiben Sie uns, wir freuen uns über Ihr Feedback! Emails an: [email protected] Liken Sie uns auf Facebook: https://www.facebook.com/SunbirdImages