다운로드 eMail Address Extractor

다른 한편에서는 원활한 경험을하려면 파일을 장치에 다운로드 한 후 파일을 사용하는 방법을 알아야합니다. APK 파일은 Android 앱의 원시 파일이며 Android 패키지 키트를 의미합니다. 모바일 앱 배포 및 설치를 위해 Android 운영 체제에서 사용하는 패키지 파일 형식입니다.
네 가지 간단한 단계에서 사용 방법을 알려 드리겠습니다. eMail Address Extractor 귀하의 전화 번호.

1 단계 : 다운로드 eMail Address Extractor 귀하의 기기에서

아래의 다운로드 미러를 사용하여 지금 당장이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그것의 99 % 보장 . 컴퓨터에서 파일을 다운로드하는 경우, 그것을 안드로이드 장치로 옮기십시오.  

2 단계 : 기기에 타사 앱 허용

설치하려면 eMail Address Extractor 타사 응용 프로그램이 현재 설치 소스로 활성화되어 있는지 확인해야합니다. 메뉴 > 설정 > 보안> 으로 이동하여 알 수없는 소스 를 선택하여 휴대 전화가 Google Play 스토어 이외의 소스에서 앱을 설치하도록 허용하십시오.

3 단계 : 파일 관리자로 이동

이제 위치를 찾으십시오 eMail Address Extractor 방금 다운로드 한 파일입니다.
일단 당신이 eMail Address Extractor 파일을 클릭하면 일반 설치 프로세스가 시작됩니다. 메시지가 나타나면 "예" 를 누르십시오. 그러나 화면의 모든 메시지를 읽으십시오.

4 단계 : 즐기십시오

eMail Address Extractor 이 (가) 귀하의 기기에 설치되었습니다. 즐겨!

개발자 설명

eMail Address Extractor is highly intuitive, just select your output file format, then Drop data files or entire directories onto the hand drop-zone to quickly produce a non-duplicate list of all valid email addresses. Easily extract addresses from websites, your entire Apple Mail database, selected Mail.app folders, iWork projects (Pages, Keynote, Numbers), Microsoft Office (docx, xlsx). You can even scans within zip archives! so there's no need to extract your archived databases and documents. eMail Address Extractor is great for: *creating personal and business mailing lists *processing SQLite databases *scanning multiple documents at one time *removing duplicate adresses from mailing lists *merging lists *getting contact details from websites Files can be processed: *via the menubar *drag and drop Configuration to streamline your workflow: *less false positives *add flies types to an ignore list (speed up your workflow by not needing to manually sort through valid file types) *ignore email addresses containing strings (mailer-daemon, noreply addresses for example) *option to also scan the contents of emails (not just the headers) *output results to CSV or TXT file *notifications when tasks have been completed *pdf files need to be in a text format. OCR data retrieval is not currently supported.