호환 APK 다운로드
다운로드 | 개발자 | 평점 | 호환성 | 앱 크기 (MB) |
---|---|---|---|---|
iPet - GPS tracker 다운로드 Android Playstore 다운로드 → |
TRACEEZ TECHNOLOGY INTERNATIONAL CO., LTD. |
131 | 9.1M | |
iPet - GPS tracker 다운로드 Android |
TRACEEZ TECHNOLOGY INTERNATIONAL CO., LTD. |
131 | Android 4.4 | 9.1M |
iPet - Find the Hidden Objects 다운로드 Android |
Mithrilmobile OU | 0 | Android 6.0 | 59M |
IPET 다운로드 Android |
Education Thanos Media |
0 | Android 5.0 | 108M |
IPet 다운로드 Android |
Soluções Virtuais | 0 | Android 5.0 | 47M |
Chewy - Where Pet Lovers Shop 다운로드 Android |
Chewy, Inc. | 162624 | Android 6.0 | 23M |
IPet 다운로드 Android |
Molinhaaaa Softwares | 0 | Android 5.1 | 3.0M |
Petcube 다운로드 Android |
Petcube Inc | 2585 | Android 6.0 | 77M |
Hellopet - Cute cats, dogs and other unique pets 다운로드 Android |
Applepie Studio Inc. | 88667 | Android 4.4 | 36M |
FitBark Dog GPS & Health 다운로드 Android |
FitBark | 905 | Android 5.1 | 25M |
Pawscout 다운로드 Android |
Pawscout Inc. | 2341 | Android 6.0 | 70M |
Tractive GPS for Cats & Dogs 다운로드 Android |
Tractive | 33582 | Android VARY | 기기에 따라 다릅니다. |
PetSmart 다운로드 Android |
PetSmart LLC | 18654 | Android 7.0 | 79M |
Fuzzy: 24/7 Online Vet Care 다운로드 Android |
Fuzzy, Inc | 809 | Android 5.0 | 125M |
Buddies – Pet Care Made Easy 다운로드 Android |
Blue Buffalo Co. | 5203 | Android 8.0 | 105M |
iPet Mall 다운로드 Android |
Lau Kai Chit | 0 | Android 4.4 | 9.2M |
보너스 ***: 더 많은 APK 다운로드 소스
다른 한편에서는 원활한 경험을하려면 파일을 장치에 다운로드 한 후 파일을 사용하는 방법을 알아야합니다. APK 파일은 Android 앱의 원시 파일이며 Android 패키지 키트를 의미합니다. 모바일 앱 배포 및 설치를 위해 Android 운영 체제에서 사용하는 패키지 파일 형식입니다.
네 가지 간단한 단계에서 사용 방법을 알려 드리겠습니다. iPet 귀하의 전화 번호.
아래의 다운로드 미러를 사용하여 지금 당장이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그것의 99 % 보장 . 컴퓨터에서 파일을 다운로드하는 경우, 그것을 안드로이드 장치로 옮기십시오.
설치하려면 iPet 타사 응용 프로그램이 현재 설치 소스로 활성화되어 있는지 확인해야합니다. 메뉴 > 설정 > 보안> 으로 이동하여 알 수없는 소스 를 선택하여 휴대 전화가 Google Play 스토어 이외의 소스에서 앱을 설치하도록 허용하십시오.
이제 위치를 찾으십시오 iPet 방금 다운로드 한 파일입니다.
일단 당신이 iPet 파일을 클릭하면 일반 설치 프로세스가 시작됩니다. 메시지가 나타나면 "예" 를 누르십시오. 그러나 화면의 모든 메시지를 읽으십시오.
iPet 이 (가) 귀하의 기기에 설치되었습니다. 즐겨!
반려동물 통역 앱. 단 10초간의 녹음으로 데이터를 분석해드려요. 머신러닝 데이터를 기반으로 소리에 대한 답을 유추해드려요.