호환 APK 다운로드
다운로드 | 개발자 | 평점 | 호환성 | 앱 크기 (MB) |
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Dad Jokes - A Collection of Puns & Corny Jokes 다운로드 Android Playstore 다운로드 → |
Fresh Applications | 8447 | 7.2M | |
Dad Jokes - A Collection of Puns & Corny Jokes 다운로드 Android |
Fresh Applications | 8447 | Android 5.0 | 7.2M |
Joke Book -3000+ Funny Jokes in English 다운로드 Android |
FIRE SHOOTERS | 12632 | Android 5.0 | 11M |
Book Of Jokes 다운로드 Android |
Smart Apps inc | 18399 | Android 4.1 | 10M |
Only Jokes 다운로드 Android |
Tiago English Tutor | 184 | Android 5.0 | 8.8M |
Yo Momma Jokes 다운로드 Android |
ChickenBox | 75 | Android 4.1 | 7.6M |
Funny Jokes And Riddles 다운로드 Android |
Marco Studios | 640 | Android 4.4 | 12M |
Dream by WOMBO 다운로드 Android |
Wombo Studios Inc | 181244 | Android 7.1 | 14M |
Daily Dad Jokes 다운로드 Android |
Klassic Studios Pty. Ltd. |
19 | Android 5.0 | 8.6M |
Laugh My App Off (LMAO) 다운로드 Android |
Monkey Taps LLC | 2118 | Android 5.0 | 91M |
Adult Corny and Sexy Jokes 다운로드 Android |
AC Software India | 60 | Android 4.0 | 3.0M |
Funny Jokes to Laugh : FREE! 다운로드 Android |
Aqua Infomedia | 527 | Android 4.0.3 | 6.3M |
Funny Jokes +14000 English - Best LOLs 다운로드 Android |
IT Playa | 65 | Android 4.1 | 6.3M |
Funny Jokes and Stories 다운로드 Android |
Xplo | 3564 | Android 5.0 | 10M |
10000 Funny Jokes 다운로드 Android |
HokkabazSoft | 171 | Android 3.0 | 4.3M |
Very Funny Jokes (18+) 다운로드 Android |
SadX Production Lab | 45 | Android 4.4 | 6.2M |
보너스 ***: 더 많은 APK 다운로드 소스
다른 한편에서는 원활한 경험을하려면 파일을 장치에 다운로드 한 후 파일을 사용하는 방법을 알아야합니다. APK 파일은 Android 앱의 원시 파일이며 Android 패키지 키트를 의미합니다. 모바일 앱 배포 및 설치를 위해 Android 운영 체제에서 사용하는 패키지 파일 형식입니다.
네 가지 간단한 단계에서 사용 방법을 알려 드리겠습니다. Dad Jokes - Daily Funny Jokes 귀하의 전화 번호.
아래의 다운로드 미러를 사용하여 지금 당장이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그것의 99 % 보장 . 컴퓨터에서 파일을 다운로드하는 경우, 그것을 안드로이드 장치로 옮기십시오.
설치하려면 Dad Jokes - Daily Funny Jokes 타사 응용 프로그램이 현재 설치 소스로 활성화되어 있는지 확인해야합니다. 메뉴 > 설정 > 보안> 으로 이동하여 알 수없는 소스 를 선택하여 휴대 전화가 Google Play 스토어 이외의 소스에서 앱을 설치하도록 허용하십시오.
이제 위치를 찾으십시오 Dad Jokes - Daily Funny Jokes 방금 다운로드 한 파일입니다.
일단 당신이 Dad Jokes - Daily Funny Jokes 파일을 클릭하면 일반 설치 프로세스가 시작됩니다. 메시지가 나타나면 "예" 를 누르십시오. 그러나 화면의 모든 메시지를 읽으십시오.
Dad Jokes - Daily Funny Jokes 이 (가) 귀하의 기기에 설치되었습니다. 즐겨!
Funny jokes, powered by AI. This app is one of its own kind in the market. We leverage AI technology to bring you the best experience. Highlights: - Train the AI by reacting with the like and dislike button. - All jokes are manually screened to ensure they are appropriate and funny. - Simplistic UI design with relaxing background music. How it works? 1. We processed more than 15,000 joke entries, by breaking them into word tokens, building token vector representations, and then classifying them into roughly 40 categories using state-of-art Support Vector Machine (SVM) algorithm [1]. 2. Out of these entries, we randomly selected 400 of them under uniform distribution (about 10 entries for each category) as the “seed” data list. 3. From this filtered list, we carefully handpicked 100 entries as the initial data. 4. Then we baked these 100 predefined entries into the app for everyone to start with. 5. You react to jokes (by tapping either "like" or "dislike" button) 6. We then perform on-device machine learning to compute a heuristic vector. This is how the algorithm learns about your preference. We use Reinforcement Learning [2] to keep tuning your heuristic vector as you use the app. 7. After training with these 100 “seed” entries, we will start serving fully customized jokes that the algorithm thinks you will most likely enjoy. This pattern matching process involves weighted voting of multiple AI algorithms such as Naive Bayes [3] and K-Nearest Neighbors (KNN) [4]. 8. Note that our server is completely stateless - it never stores your preferences. It simply receives your locally computed heuristic vector mentioned above, responds with the best matching joke, and then discards it. References [1] Support Vector Machine: https://people.eecs.berkeley.edu/~adj/publications/paper-files/SVM-PKDD08.pdf [2] Reinforcement Learning:http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse-fa19/static/slides/lec-4.pdf [3] Naive Bayes: http://artificial-intelligence-class.org/assets/slides/07-Naive-Bayes-and-Perceptron.pdf [4] K-Nearest Neighbor: https://simons.berkeley.edu/sites/default/files/docs/11886/nn-simons-part1.pdf