다운로드 DataGraph

   

다른 한편에서는 원활한 경험을하려면 파일을 장치에 다운로드 한 후 파일을 사용하는 방법을 알아야합니다. APK 파일은 Android 앱의 원시 파일이며 Android 패키지 키트를 의미합니다. 모바일 앱 배포 및 설치를 위해 Android 운영 체제에서 사용하는 패키지 파일 형식입니다.
네 가지 간단한 단계에서 사용 방법을 알려 드리겠습니다. DataGraph 귀하의 전화 번호.

1 단계 : 다운로드 DataGraph 귀하의 기기에서

아래의 다운로드 미러를 사용하여 지금 당장이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그것의 99 % 보장 . 컴퓨터에서 파일을 다운로드하는 경우, 그것을 안드로이드 장치로 옮기십시오.  

2 단계 : 기기에 타사 앱 허용

설치하려면 DataGraph 타사 응용 프로그램이 현재 설치 소스로 활성화되어 있는지 확인해야합니다. 메뉴 > 설정 > 보안> 으로 이동하여 알 수없는 소스 를 선택하여 휴대 전화가 Google Play 스토어 이외의 소스에서 앱을 설치하도록 허용하십시오.

3 단계 : 파일 관리자로 이동

이제 위치를 찾으십시오 DataGraph 방금 다운로드 한 파일입니다.
일단 당신이 DataGraph 파일을 클릭하면 일반 설치 프로세스가 시작됩니다. 메시지가 나타나면 "예" 를 누르십시오. 그러나 화면의 모든 메시지를 읽으십시오.

4 단계 : 즐기십시오

DataGraph 이 (가) 귀하의 기기에 설치되었습니다. 즐겨!

개발자 설명

DataGraph is a fantastic tool for data analysis and graphing. DataGraph allows you to control every aspect of a graph. Save time by seeing changes in real-time. You can easily add labels and annotations. You will no longer need to create a graph in one program and annotate or refine it in another, like Illustrator. Do it all in DataGraph. Export graphs as bitmaps or pdf/eps/svg vector graphics. Export movies as mp4 files. DataGraph is a tool for data analysis, with a unique visual display. Every column of data and every command is a visual object that can be dragged around, hidden from view, or copy and pasted to other graphs or files. The commands in the program are like drawing primitives that have basic options by default but can be made increasingly complex. By combining commands, you can create amazing graphics and animations. Our company recognizes the importance of reproducibility and transparency. Every option and action taken on a graph or data set is documented. The program has a data-flow approach, which allows you to go from raw datasets to final publication-quality graphs in one file. Since the data and graphics are all together, DataGraph solves the problem of having processed data or graphics, where the original dataset is in question. Our goal is to make it easy and fast to accomplish common data analysis tasks that researchers rely on (e.g., linear regression, non-linear curve fitting, t-tests, etc.). Our can not only replace spreadsheets, but also fills the niche between spreadsheets and text-based coding languages. Spreadsheets may be quick and easy to start with, but lack the robustness and reproducibility that scientists and engineers require. Text-based coding languages have the benefit of being robust and flexible, but can be tedious and time consuming to code and are simply not appealing to many students and researchers. Our approach from day one with DataGraph has been to rely on community-driven development, where feedback from users has shaped the evolution of the program for over 10 years. DataGraph is a mature data analysis and visualization tool, but we continue to welcome suggestions and feedback from our community, and the program continues to evolve with the needs of our users. A free trial is available from the DataGraph web site, so it is easy to see it for yourself before you purchase. Be sure to visit our community web-site for a discussion forum, on-line help, and tutorials. Check out our YouTube channel. Provide feedback or ask questions on the discussion forum or by email. DataGraph is created by the same company that made DataTank, a high end scientific application, which won the Apple Design Award in 2005 as the best Mac OS X Scientific Computing Solution.