다운로드 EBMcalc Statistics

다른 한편에서는 원활한 경험을하려면 파일을 장치에 다운로드 한 후 파일을 사용하는 방법을 알아야합니다. APK 파일은 Android 앱의 원시 파일이며 Android 패키지 키트를 의미합니다. 모바일 앱 배포 및 설치를 위해 Android 운영 체제에서 사용하는 패키지 파일 형식입니다.
네 가지 간단한 단계에서 사용 방법을 알려 드리겠습니다. EBMcalc Statistics 귀하의 전화 번호.

1 단계 : 다운로드 EBMcalc Statistics 귀하의 기기에서

아래의 다운로드 미러를 사용하여 지금 당장이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그것의 99 % 보장 . 컴퓨터에서 파일을 다운로드하는 경우, 그것을 안드로이드 장치로 옮기십시오.  

2 단계 : 기기에 타사 앱 허용

설치하려면 EBMcalc Statistics 타사 응용 프로그램이 현재 설치 소스로 활성화되어 있는지 확인해야합니다. 메뉴 > 설정 > 보안> 으로 이동하여 알 수없는 소스 를 선택하여 휴대 전화가 Google Play 스토어 이외의 소스에서 앱을 설치하도록 허용하십시오.

3 단계 : 파일 관리자로 이동

이제 위치를 찾으십시오 EBMcalc Statistics 방금 다운로드 한 파일입니다.
일단 당신이 EBMcalc Statistics 파일을 클릭하면 일반 설치 프로세스가 시작됩니다. 메시지가 나타나면 "예" 를 누르십시오. 그러나 화면의 모든 메시지를 읽으십시오.

4 단계 : 즐기십시오

EBMcalc Statistics 이 (가) 귀하의 기기에 설치되었습니다. 즐겨!

개발자 설명

EBMcalc Statistics EBMcalc is the most popular and comprehensive Medical Calculator system on the web. It has been highly acclaimed, reviewed and tested over the last 20 years. EBMcalc Statistics is your iPhone answer for evidence-based medical calculations and medical statistics. Here you will find essential EBM equations, statistics tools and a a full suite of dose and unit converters ready for use, right in the palm of your hand! EBMcalc makes the math of EBM simple! Equations included: Bayesian Statistics I MultiCalc Bayesian Statistics II MultiCalc Benefit Increase / Number Needed to Treat Multicalc Chi Square Analysis Confidence Interval of a Binomial Proportion Confidence Interval of a Difference Between Proportions Confidence Interval of a Ratio of Proportions Confidence Interval of a Ratio of Ratios Confidence Interval of a Survey COPE Statistic Adding Cost to Number Needed to Treat False Negative Rate from Sensitivity and Prevalence False Negative Ratio from Sensitivity and Prevalence False Positive Rate from Specificity and Prevalence False Positive Ratio from Specificity and Prevalence Kappa Measurement of Inter-observer Agreement MultiCalc Kappa Measurement of Inter-observer Agreement: Bennett's Kappa Kappa Measurement of Inter-observer Agreement: Cohen's Kappa Kappa Measurement of Inter-observer Agreement: Scott's Kappa Likelihood Ratio MultiCalc Likelihood Ratio of Negative from Raw Data Likelihood Ratio of Positive from Raw Data Negative Predictive Value from Raw Data Negative Predictive Value of a Test Number Needed to Harm (NNH) from Odds Ratio (OR) and Patient Expected Event Rate (PEER) Number Needed to Treat (NNT) from Odds Ratio (OR) and Patient Expected Event Rate (PEER) Odds from Probability Odds Ratio and Relative Risk Overall Accuracy of a Test from Raw Data Overall Accuracy of a Test from Sensitivity, Specificity and Prevalence Positive Predictive Value from Raw Data Positive Predictive Value of a Test Post Test Odds from Pre Test Odds and Likelihood Ratio MultiCalc Post Test Odds of a Negative from Raw Data Post Test Odds of a Negative Result from Sensitivity Specificity and Prevalence Post Test Odds of a Positive from Raw Data Post Test Odds of a Positive Result from Sensitivity Specificity and Prevalence Post Test Probability from Pre Test Probability, Sensitivity and Specificity Post-Test Probability from Likelihood Ratios and Multiple Test Results Pre Test Odds from Prevalence Pre Test Odds from Raw Data Prevalence of a Finding or Disease from Test Data Probability from Odds Risk Increase / Number Needed to Harm Multicalc Risk Reduction / Number Needed to Treat Multicalc Sensitivity of a Test Specificity of a Test Survey Sample Size with Population Correction Survey Sample Size True Negative Ratio from Specificity and Prevalence True Positive Ratio from Sensitivity and Prevalence Z Score to Percentile Estimation Some Unit and Dose converters include: Basic Units Corticosteroid Dosing Energy Unit Conversions Flow Unit Conversions Pressure Units SI Unit Conversions Standard Drink Equivalents Temperature Unit Conversions Thyroid Medication Dosing Time Units Volume Units Weight Units To practice, teach and learn medicine based on solid, literature based evidence, EBMcalc provides easy to use, interactive tools for your Evidence-Based Medicine.